Formation continue - Nextformation
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Formation Les études quantitatives

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Objectif de la formation

- S'approprier les principes-clés des statistiques, méthodes d'échantillonnage, modes de recueil de l'information, traitement des données.
- Maîtriser l'élaboration du questionnaire : étapes, structure, rédaction et codage des questions, pilotage.

Prochaines sessions

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      Détail de la formation

      Mener la réalisation d'une étude quantitative

      - Connaître les différentes études quantitatives (enquête terrain, téléphonique, on-line, en face à face?) et leurs domaines d'application (trade-off, marchés-tests, tests de concept produits?).
      - Traduire les objectifs marketing en objectifs d'étude.
      - Réaliser le brief : formuler la demande, poser le contexte, définir le budget et les délais impartis.

      Constituer un échantillon

      - Utiliser les modes de sélection d'un échantillon.
      - Définir les critères de représentativité.
      - Construire le plan de sondage : unité de sondage, taille de l'échantillon, extrapolation des résultats et intervalle de confiance.
      - Repérer les erreurs d'échantillonnage et les réparer.

      Définir les modes de recueil et de contact

      - Recruter des enquêteurs et les briefer.
      - Les critères de qualité du terrain.
      - Faire ressortir les avantages, inconvénients et coûts de chaque mode de contact.

      Elaborer le questionnaire

      - Connaître les étapes de construction et les règles à respecter.
      - Connaître les différents types de questions : fermée, ouverte, d'échelle (sémantique, quantitative).
      - Mettre en place un plan et rédiger les questions.
      - Piloter le questionnaire : procédures (durée d'interview, quantité de questions, codage?), test de validation, palier aux différentes erreurs (erreur d'observation, non-réponse?).

      Exploiter statistiquement les données

      - Utiliser les méthodes d'analyse uni-variées et multi-variées.
      - Utiliser les méthodes descriptives et explicatives : analyse factorielle, typologie, régression, analyse discriminante.
      - Connaître des notions-clés : contrôle qualité, test, calcul d'indicateur, codification, datamining, text mining.

      Présenter les résultats

      - Utiliser les outils de visualisation : cartographie, échelle, mapping, graphique.
      - Traduire les résultats en plan d'action.
      - Elaborer un rapport d'étude : structure, présentation.


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